在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，零部件的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生振動(dòng)和沖擊，包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動(dòng)沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生，其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中，包括航空發(fā)動(dòng)機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等，沖擊振動(dòng)是常見的故障模式[3-5]。因此，監(jiān)測(cè)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動(dòng)信號(hào)沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布，并伴隨著噪聲干擾，不同頻率成分的沖擊在時(shí)域混疊等問(wèn)題[8-9]。以上情況，導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實(shí)際振動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào)的分析難度，造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問(wèn)題。更進(jìn)一步地，其中一些往復(fù)機(jī)械（柴油機(jī)、往復(fù)壓縮機(jī)、往復(fù)泵等）的振動(dòng)信號(hào)的沖擊成分在時(shí)域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點(diǎn)，與曲軸特定轉(zhuǎn)角對(duì)應(yīng)[10-12]，單從回轉(zhuǎn)設(shè)備的頻域分析方法在此并不適應(yīng)。由于實(shí)際振動(dòng)信號(hào)的頻域復(fù)雜性和時(shí)域多沖擊分布特點(diǎn)，因此需要對(duì)采集的振動(dòng)沖擊信號(hào)進(jìn)行頻域分解和時(shí)域沖擊的提取，為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是故障機(jī)理探索的利器。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)傳感器

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動(dòng)部件故障預(yù)測(cè)與健康管理................................................................................1TY-01-01勵(lì)磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測(cè)健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動(dòng)軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising，CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)傳感器故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是科學(xué)研究的重要平臺(tái)。

軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件，被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域。隨著機(jī)械設(shè)備對(duì)旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高，對(duì)軸承的性能要求也隨之升高，其一旦出現(xiàn)故障，機(jī)械設(shè)備就無(wú)法正常運(yùn)行，造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此，及時(shí)準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要。但是，軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大，采集到軸承微弱故障的振動(dòng)信號(hào)中含有大量的信號(hào)冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難，因此，需要合理且有效地振動(dòng)信號(hào)處理方法提取軸承的故障特征，這故障診斷的關(guān)鍵，BTS100軸承壽命預(yù)測(cè)測(cè)試臺(tái)，主要由三相異步電動(dòng)機(jī)，聯(lián)軸器，雙支撐軸承座單元，測(cè)試軸承、溫度監(jiān)測(cè)模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊，徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負(fù)載顯示模塊，轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊，等模塊組成。

PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī)機(jī)座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī),內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī)通過(guò)主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤,內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤和外轉(zhuǎn)子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實(shí)驗(yàn)支承剛度對(duì)雙轉(zhuǎn)子動(dòng)力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動(dòng)等機(jī)械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動(dòng)載荷和振動(dòng)特性測(cè)試分析，基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái),涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)裝置.本實(shí)驗(yàn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過(guò)中介支承結(jié)構(gòu)機(jī)滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。

瓦倫尼安實(shí)驗(yàn)臺(tái)主要用于高速旋轉(zhuǎn)軸系的轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)驗(yàn)證研究，配合多通道振動(dòng)數(shù)據(jù)采集器，上位機(jī)軟件，電渦流傳感器，振動(dòng)加速度傳感器，激光轉(zhuǎn)速計(jì)，冷卻水循環(huán)系統(tǒng)使用。，多通道信號(hào)能夠更加***地表征旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，因此融合多傳感器信號(hào)采集通道的診斷方法相較于單通道方法更能準(zhǔn)確判斷機(jī)械故障。針對(duì)利用單信號(hào)采集通道實(shí)施故障辨識(shí)方法的識(shí)別精度較低問(wèn)題，提出一種融合多通道信息的集成極限學(xué)習(xí)機(jī)模式辨識(shí)方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。首先通過(guò)布置在機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵部位的多個(gè)信號(hào)采集通道獲取振動(dòng)信號(hào)，并對(duì)各通道信號(hào)分別提取相同特征，構(gòu)建與通道相對(duì)應(yīng)的特征集；其次將各特征集劃分為訓(xùn)練、測(cè)試集并分別構(gòu)建及測(cè)試極限學(xué)習(xí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集通道與分類模型的一一對(duì)應(yīng)；***采用相對(duì)多數(shù)投票法對(duì)各極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸出進(jìn)行整合得到集成模型，從決策層角度實(shí)現(xiàn)多通道的信息融合，并輸出機(jī)械設(shè)備故障診斷結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相較于利用單通道信號(hào)的極限學(xué)習(xí)機(jī)具有較好穩(wěn)定性及較高辨識(shí)精度。關(guān)鍵詞：故障診斷；多通道；集成學(xué)習(xí)；極限學(xué)習(xí)機(jī)；故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)用途

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的精度令人贊嘆。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)傳感器

現(xiàn)有方法對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的弱信號(hào)的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析高斯白噪聲下的微弱周期信號(hào)，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號(hào)檢測(cè)法能更好的提取微弱信號(hào)相關(guān)信息，且計(jì)算量小，相關(guān)理論簡(jiǎn)單，適應(yīng)于對(duì)微弱信號(hào)的快速檢測(cè)。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量，引入了微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法濾除純高斯噪聲信號(hào)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號(hào)分析具有良好的效果蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)傳感器