邊緣計(jì)算盒子是一種智能設(shè)備，它集成了基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高精度AI智能算法以及視頻智能化綜合管理平臺(tái)。這種設(shè)備設(shè)計(jì)目的是在數(shù)據(jù)采集點(diǎn)（通常是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器或其他邊緣設(shè)備）附近執(zhí)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)。通過將數(shù)據(jù)分析和處理推向數(shù)據(jù)源的邊緣，邊緣計(jì)算盒子能夠減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的延遲，從而提供更快速、響應(yīng)更迅速的決策支持。它在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。通過實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算盒子能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；同時(shí)也能為城市管理和家庭生活帶來便利性和舒適度。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，邊緣計(jì)算盒子的未來發(fā)展前景廣闊具備強(qiáng)大算力的邊緣計(jì)算盒子，為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)提供高效運(yùn)算支持。定制化邊緣計(jì)算盒子快速部署能力

    從成本效益角度來看，邊緣計(jì)算盒子具有明顯優(yōu)勢(shì)。在初期部署成本方面，雖然購買和安裝邊緣計(jì)算盒子需要一定資金投入，但相比傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，無需大規(guī)模建設(shè)數(shù)據(jù)中心，節(jié)省了大量的場(chǎng)地租賃、設(shè)備購置與維護(hù)費(fèi)用。在運(yùn)行成本上，由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少了數(shù)據(jù)傳輸流量，降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬租賃費(fèi)用。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子的低功耗設(shè)計(jì)，也降低了能源消耗成本。從效益方面而言，其快速的數(shù)據(jù)處理能力提高了生產(chǎn)效率，如在工業(yè)生產(chǎn)中減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，增加產(chǎn)品產(chǎn)量。在服務(wù)質(zhì)量提升方面，邊緣計(jì)算盒子的低延遲特性，為用戶提供了更流暢、高效的服務(wù)體驗(yàn)，例如在智能交通中減少交通擁堵，提升城市交通運(yùn)行效率，從而帶來潛在的經(jīng)濟(jì)效益。此外，通過邊緣計(jì)算盒子實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確化管理，如在農(nóng)業(yè)中的準(zhǔn)確灌溉、施肥，降低了資源浪費(fèi)，提高了資源利用效率，從長(zhǎng)期來看，為企業(yè)和社會(huì)帶來了可觀的成本節(jié)約與經(jīng)濟(jì)效益提升。定制化邊緣計(jì)算盒子快速部署能力支持多協(xié)議接入的邊緣計(jì)算盒子，輕松連接各類智能設(shè)備。

與傳統(tǒng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相比，邊緣計(jì)算中直接為用戶提供服務(wù)的計(jì)算實(shí)體(如移動(dòng)通信基站、WLAN網(wǎng)絡(luò).家用網(wǎng)關(guān)等)距離用戶很近，這些與用戶直接相連的計(jì)算服務(wù)設(shè)備稱為網(wǎng)絡(luò)的"邊緣設(shè)備”:在技術(shù)方面，邊緣計(jì)算為云、AI、5G和物聯(lián)網(wǎng)提供了重要的落地承載平臺(tái)。其中，AI從數(shù)據(jù)中心開始向邊緣延展，成為邊緣計(jì)算的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力量;在商業(yè)方面，萬物互聯(lián)時(shí)代，眾多新興應(yīng)用提出了低時(shí)延、高帶寬、本地化、高**、低成本的處理需求，這也推動(dòng)著處于數(shù)據(jù)產(chǎn)生側(cè)的邊緣計(jì)算“迎難而上”。包括一些工廠出于對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，不希望上云，通過邊緣計(jì)算，也能滿足它們的處理需求。

隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類能力提升，對(duì)計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。邊緣計(jì)算盒子集數(shù)據(jù)處理、分析與存儲(chǔ)于一體，為智能設(shè)備運(yùn)行提供有力支持。

深圳廣安視訊為智慧樓宇提供AI邊緣計(jì)算盒子解決方案，采用國產(chǎn)的AI芯片平臺(tái)，采用工業(yè)級(jí)無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，操作系統(tǒng)級(jí)深度優(yōu)化，解決算法廠家基于場(chǎng)景的智能硬件底座，擁有強(qiáng)大的人工智能和視頻分析能力，具備AI 算力，支持多路全高清視頻并行處理，能實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同以及遠(yuǎn)程算法和應(yīng)用部署，能構(gòu)建具有高可用性的邊緣集群，還能實(shí)現(xiàn)智能建筑中的各種應(yīng)用，包括人臉識(shí)別門禁、訪客管理、陌生人報(bào)警、入侵檢測(cè)、車牌識(shí)別、違章停車報(bào)警等。金融行業(yè)運(yùn)用邊緣計(jì)算盒子，保障交易數(shù)據(jù)的**快速處理。定制化邊緣計(jì)算盒子快速部署能力

金融行業(yè)采用邊緣計(jì)算盒子，快速處理交易數(shù)據(jù)，保障金融業(yè)務(wù)**、穩(wěn)定運(yùn)行。定制化邊緣計(jì)算盒子快速部署能力

近年來，在AIoT驅(qū)動(dòng)之下，萬物互聯(lián)時(shí)代已然愈演愈烈。而進(jìn)入2020年之后，新基建戰(zhàn)略的出臺(tái)，更進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)走向爆發(fā)前夜，與之相對(duì)應(yīng)的是海量數(shù)據(jù)必將進(jìn)一步爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和AI算力部署勢(shì)必面臨更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)集中爆發(fā)的海量數(shù)據(jù)，極速膨脹的計(jì)算需求，以及日漸復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，深圳廣安視訊基于國產(chǎn)AI芯片提供AI邊緣計(jì)算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強(qiáng)大，可提供多路視頻的處理能力，同時(shí)還配置雙網(wǎng)口設(shè)計(jì)，支持原有局域網(wǎng)、專網(wǎng)同步接入：定制化邊緣計(jì)算盒子快速部署能力