為了滿足在各種空間受限場景中的部署需求，如智能家居中的小型設(shè)備、可穿戴式**設(shè)備等等，邊緣計(jì)算盒子將朝著小型化方向發(fā)展。在設(shè)計(jì)上，通過采用更先進(jìn)的集成技術(shù)，將計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等功能模塊高度集成，減小設(shè)備體積。同時(shí)，為了降低能源消耗，延長設(shè)備使用壽命，減少運(yùn)維成本，邊緣計(jì)算盒子將廣泛應(yīng)用節(jié)能技術(shù)，如優(yōu)化電源管理系統(tǒng)、采用低功耗芯片等，在保證性能的前提下，實(shí)現(xiàn)低功耗運(yùn)行，更好地適應(yīng)不同應(yīng)用場景的需求?？蓴U(kuò)展的架構(gòu)，讓邊緣計(jì)算盒子能隨業(yè)務(wù)增長靈活升級。愛芯650邊緣計(jì)算盒子算法精度

深圳廣安視訊科技專注國產(chǎn)計(jì)算產(chǎn)品,基于昇騰、算能、海思、寒武紀(jì)、瑞芯微等AI芯片，用于AI應(yīng)用本地化部署，利舊設(shè)計(jì)，多算力可供選擇，盒子可搭載多種算法，用于應(yīng)急、交通、校園、工地、工廠等AI場景。提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)，支持產(chǎn)品二次開發(fā)，支持行業(yè)產(chǎn)品定制，能根據(jù)不同任務(wù)的特點(diǎn)智能調(diào)配資源，既能加速深度學(xué)習(xí)推理，又能高效處理控制決策任務(wù)，極大地降低延遲、優(yōu)化能效，并提升系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性。無論是在工業(yè)、智能視覺還是其他AI應(yīng)用領(lǐng)域，AI盒子都能提供更高效、更穩(wěn)定的解決方案，滿足日益增長的智能計(jì)算需求。瑞芯微邊緣計(jì)算盒子算力一體機(jī)廣安視訊的人工智能邊緣計(jì)算盒子為客戶的應(yīng)用提供強(qiáng)大算力支持。

    邊緣計(jì)算盒子具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。首先是低延遲特性，由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俜祷氐臅r(shí)間損耗。例如在遠(yuǎn)程**場景中，醫(yī)生通過實(shí)時(shí)視頻對患者進(jìn)行診斷，邊緣計(jì)算盒子能夠在本地快速處理視頻數(shù)據(jù)，確保圖像清晰、流暢傳輸，醫(yī)生能夠及時(shí)獲取準(zhǔn)確信息做出診斷，避免因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致診斷失誤。其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)優(yōu)勢，在本地處理數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的暴露風(fēng)險(xiǎn)。對于一些涉及敏感信息的行業(yè)，如金融、**等，企業(yè)可以在邊緣計(jì)算盒子內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，將經(jīng)過處理后的匯總數(shù)據(jù)上傳至云端，有效保障數(shù)據(jù)**。再者，邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。以智能電網(wǎng)為例，它可實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)的電壓、電流等參數(shù)，當(dāng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，迅速做出響應(yīng)，調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性。

    繁榮軟件生態(tài)是邊緣計(jì)算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開發(fā)平臺，提供豐富 API，輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)，借助平臺快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序；人工智能算法部署，一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型，盒子無縫運(yùn)行圖像識別、語音交互算法。容器化技術(shù)盛行，Docker 容器讓軟件運(yùn)行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化、隔離化，多個(gè)應(yīng)用并行不悖；軟件在線升級機(jī)制便捷，云端推送更新包，盒子無感升級，修復(fù)漏洞、增添功能，緊跟技術(shù)迭代潮流，持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新。憑借低延遲、高算力特性，邊緣計(jì)算盒子成為智慧交通中實(shí)時(shí)路況分析的關(guān)鍵。

隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測、識別和分類能力提升，對計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。在智慧交通中，邊緣計(jì)算盒子實(shí)時(shí)分析路況，助力交通流暢運(yùn)行。視頻分析盒子邊緣計(jì)算盒子現(xiàn)貨

邊緣計(jì)算盒子在安防監(jiān)控中發(fā)揮重要作用，可即時(shí)分析視頻畫面，識別異常情況。愛芯650邊緣計(jì)算盒子算法精度

深圳廣安視訊國產(chǎn)AI邊緣計(jì)算盒子，采用無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，滿足極寒或高溫場景需求

硬件方面，廣安視訊邊緣計(jì)算Box采用嵌入式架構(gòu)設(shè)計(jì)，功耗極低，不超過15W。同時(shí)整體采用全機(jī)殼散熱，無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，能夠從容應(yīng)對-35℃~+65℃范圍內(nèi)的嚴(yán)苛部署環(huán)境，即使在極端溫度下，也能夠確保穩(wěn)定運(yùn)行，完美滿足極寒或高溫應(yīng)用場景需。對于小規(guī)模、輕量級智能應(yīng)用的部署而言，通過邊緣計(jì)算將AI算力前移無疑是一種更佳選擇，助力千行百業(yè)、萬千場景實(shí)現(xiàn)智能化升級方面，應(yīng)用價(jià)值和市場空間更大。 愛芯650邊緣計(jì)算盒子算法精度